TL;DR
基本的に過去問に過学習すれば受かる。
| 級 | 自分の合格状況 | 指導経験 | お気持ち |
|---|---|---|---|
| 1級 | 合格 | なし | 実は数学力いらない |
| 準1級 | 合格 | あり | 浅く広く適当で受かる |
| 2級 | 合格 | あり | この辺から対策が必要になる |
| 3級 | 未受験 | あり | 社会人はノー勉では取れない |
| 4級 | 未受験 | なし | 社会人なら取れる |
注意点
全て個人の試験対策や、幾らか他人を指導した範囲での内容です。
高校生〜大学生にはあまり役に立たない内容で、目安として社会人（20〜40才程度）向け。
さらに、数学を真面目に学んでこなかった人向け。数学にこだわる人はこの記事でなく鍋谷(1978)とか読んでください。
1級
状態
自身が合格(数理・応用)
指導経験は無し
対策
1. 検索で出てくる大学の数理統計の講義資料
「数理統計学」なんかで検索すると、大学の講義レジュメがたくさん出てくる。
こういうのを使えば、大体勉強できてしまう。
個人的な指針として、数学科レベルの、測度論に踏み込む資料は必要ない点を強調したい。
過去問を見ればわかるが、を用いて証明する問題は出ない。
もちろん位相も測度も関数解析も不要である*1。
ぶっちゃけた話、ヤコビアンを含む変数変換と部分積分との変形さえできれば、高校数学に毛が生えたレベルで十分戦える。
この辺をなんとなく抑えてから資料を選ぶと良い。
2. 公式の過去問
これは当然なので解説しない。
3. RSSのGraduate Diplomaの過去問
RSS(王立統計協会)は、以前に認定試験を実施していた。Higher CertificateとGraduate Diplomaであり、後者の方が難しい。
この試験は過去の実施問題が公開されており、graduate diplomaのmodule 1とかmodule 2あたりが妙に統計数理の対策に使える。
1級過去問解いた後に見るとなんとなく既視感を覚える。
higher certificateも少し触れておくと計算練習になる。
個人的な感想
以下に挙げる書籍は、1級の参考書籍として挙げられることが多い。
しかし、個人の見聞の範囲からするとやりすぎな内容も含む *2 。ここまでやらなくても合格できる 。
ちなみに私は次の書籍を使用した。上の3冊より難易度が低いため、無能の私にはこちらの方が良かった*3。
鈴木「数理統計学 -基礎から学ぶデータ解析-」(内田老鶴圃)
もちろんこれも丸々一冊マスターする必要はない。
準1級
状態
自身が合格
部分的に指導経験あり
対策
WEBで簡単そうな資料を探して手当たり次第読んだ。 検索方法は、クラスター分析、主成分分析、カーネル法、など関連しそうな用語で出てきた物だけ。
数理的な理解は一切ない。
個人の感想
2級と一緒に受験したら合格した。
体感の目安として2級の問題を解いて安定して8割以上解けるようになるあたりから挑戦権がある、くらい。
なんとなく勉強して受かっただけなので、あまり偉そうなことは言えない。
2級
状態
自身が合格
指導経験あり
内容
ここに以前まとめた。
紙のテストなら6割ちょっと(23/35)得点できれば受かる。
3級
状態
受けてない
指導経験のみあり
教えていた時の感想
3級のためだけの対策をやったことはない。
2級の指導が多かったため、その部分集合で基本的に受かる。気合の入った試験対策が必要かという観点で言うと、そんなに必死に対策するレベルではない。
なお内容が改定され、ちょっと試験範囲が増えるので、今後難易度は少し上がるはず。
社会人相手に試験対策を指導していた際、指導を始める前に内容確認として4級と3級の内容を解かせていたことがある。
結果として、 何も勉強していない社会人にいきなり解かせると、4級はほぼ間違いなく合格点取れるが、3級はほぼ間違い無く合格点取れない という感じだった。
ただし指導した社員は「ほぼ文系＆しかしそれなりにいい大学を出ている」人が多かったので、本当に一般人相手に解かせるともう少しレベルは落ちると思う。
