2019年の半径数メートル

1月

• causal inference bookのpart1を読んだ

• 確率微分方程式の定期勉強会に参加した

• 技術書店で当選したため、何か書くことになった

3月

• 機械学習のための特徴量エンジニアリング　を読んだ

• ガウス過程と機械学習 を途中まで読んだ

4月

• 技術書店で本を出した

• 会社が嫌になり、転職の面接を受けた

• 集合と位相 そのまま使える回答の書き方 を読んだ

5月

• 椅子、机、本棚を買った。

• causal inference bookのpart2を読んだ

• 転職先から内定が出たが、悩んでいた

6月

• 転職を決めた

7月

• ルベーグ積分の定期勉強会を完走した

• 確率微分方程式の定期勉強会に脱落した

• 入門 機械学習による異常検知 を読んだ

• とても大切な人が亡くなった

8月

• 複素関数入門 を途中まで読んだ

• 引っ越した

9月

• 転職した。仕事はpower pointとwordばかりで虚無

• 関数解析の定期勉強会に参加した

10月

• 予測にいかす統計モデリングの基本　を読んだ
• 点過程の時系列解析　を読んだ

11月

• 家族の幸せの経済学 を読んだ

• 政策評価のための因果効果の見付け方 を読んだ

• 入門統計的因果推論(pearl のprimerのやつ)　を読んだ

• kaggle で勝つデータ分析の技術 を読んだ

12月

• 社会科学のためのベイズ統計モデリング を読んだ

• イシューからはじめよ を読んだ

• 急に具合が悪くなる を買ってきたので読んだ

• twitterで有名な人の因果推論の勉強会的なイベントに参加した

総括

良い、悪いに関わらず、環境の変化する年であった。

反省

全く笑えないイベントが発生したこともあり、今後のあり方について考える時間を取っておくべきだった。 実際には、無意味に残業したり、別の本読んだり、現実逃避してしまっていた。多分現在もそう。

近いうちにやりたいこと

• causal inference bookのpart3を読む。*1

• または既に読んだ2や1の復習

time-varyingなtreatmentとか自分には関係ないよね、って思っていたけど、一応読んでおくべき？みたいな感覚

• 失敗の本質を買ってきたので(第二部だけでも)読む

*1:2020年1月に結局読んだ